Objectif : Évaluer les usages possibles de l’IA dans son métier et structurer un plan d’intégration opérationnel.

1/ Introduction à l’IA Générative
Qu’est-ce que l’IAG ? Comprendre son fonctionnement.
Les outils principaux d’IAG et leurs utilités/fonctionnalités
Exemple de cas d’usages professionnels concrets

2/ Analyse du contexte et identification des besoins
Cartographier ses usages professionnels : Lister les tâches répétitives, chronophages ou créatives (e-mails, rédaction, visuels, organisation…)
Explorer les cas d’usage métier : Identification des tâches répétitives et chronophages pouvant être automatisées ou accélérées avec l’IAG – Exemples concrets adaptés à différents postes (TPE, RH, formateurs, marketing, etc.).
Outil fourni : Grille d’analyse de tâches récurrentes ou chronophages

3/ Choisir les outils d’IA pertinents selon son contexte
Comparatif forces/faiblesses + critères de choix (prix, confidentialité, intégration…).
Outil fourni : Modèle de tableau comparatif

4/ Configuration et installation des outils principaux d’IA Générative
Création des comptes et exploration des interfaces des outils d’IA Générative : Chat GPT, Fireflies, Gamma, Caption, …

5/ Créer son plan de déploiement IAG
Planification stratégique : Quelles tâches automatiser ou faciliter ?
Méthodologie : élaboration stratégique du plan d’actions
Planification stratégique et élaboration du plan d’actions : liste des tâches, outils associés, budget éventuel, délais, collaborateurs à impliquer, phases de test et feedbacks
Outil fourni : Modèle de plan d’action à remplir pour sa structure

Étude de cas | Mise en pratique
Conclusion Module 1 // QCM
QCM couvrant les points vus en module 1 & évaluation des compétences acquises dans le cadre du module.

Objectif : Structurer ses demandes pour optimiser les résultats générés par l’IA.

1/ Qu’est-ce qu’un prompt ?
Définition et importance du prompt engineering
Méthodologie de prompt engineering : structuration et bonnes pratiques
Exemples et analyse de prompts bien structurés à utiliser pour des tâches simples

2/ Créer des contenus rédactionnels
Les outils IAG pour la création de contenus rédactionnels
Identifier les cas d’usage rédactionnels : e-mails, posts réseaux sociaux, fiches produit, synthèses, scripts vidéo…
Structurer un prompt texte

3/ Créer des contenus visuels
Les outils IAG pour la création de contenus visuels
Exemples de visuels selon les contextes : supports de formation, visuels web, illustrations pour un post, etc.

4/ Comprendre le workflow IA – Les synergies possibles
Générer une idée claire de contenu
Transformer cette idée en un texte structuré
Convertir ce texte en support visuel

5/ Transcription et rédaction de comptes-rendus
Les outils IAG pour la création de transcription et compte rendu
Enregistrer ou connecter votre outil de réunion
Transcrire automatiquement avec un outil d’IA
Résumer automatiquement le contenu
Générer un compte-rendu réutilisable (export vers Google docs, word..)

Étude de cas | Mise en pratique
Conclusion Module 2 // QCM
QCM couvrant les points vus en module 2 & évaluation des compétences acquises dans le cadre du module.

Objectif : Identifier les risques et adopter les bonnes pratiques pour sécuriser ses usages IA.

1/ Distinguer les types de données sensibles
Ce que l’IA peut/devrait savoir ou non (RH, finance, client, stratégie, etc.)
Différences entre données internes et données publiques

2/ Comprendre ce que font les IA de vos données
Données d’apprentissage, stockage, partage involontaire.

3/ Mettre en place des réflexes de sécurité
Ne pas copier/coller d’infos sensibles, anonymisation, relecture systématique, revue manuelle et corrections

4/ Créer une politique d’usage interne de l’IA simple et claire
Checklist à suivre en équipe.

Étude de cas | Mise en pratique
Conclusion Module 3 // QCM
QCM couvrant les points vus en module 3 & évaluation des compétences acquises dans le cadre du module.

Objectif : Rendre ses contenus compatibles avec les besoins des personnes en situation de handicap.

1/ Comprendre les bases de l’accessibilité numérique
Politique du handicap & inclusion : La loi de 2005
Les types de handicaps et leurs besoins spécifiques

2/ Accessibilité pour les personnes en situation de handicap visuel
Utilisation de descriptions alternatives pour les visuels
Structuration et hiérarchisation des contenus
Génération d’une audio-transcription pour les contenus rédactionnels

3/ Accessibilité pour les personnes en situation de handicap auditif
Transcription écrite de contenus audios & génération de sous-titres
Langage simple et direct

4/ Accessibilité pour les personnes en situation de handicap cognitif
Simplification des contenus rédactionnels
Structuration claire, prévisible et logique
Introduction à la méthodologie de langage FALC (Facile À Lire et à Comprendre)

Étude de cas | Mise en pratique
Conclusion Module 4 // QCM
QCM couvrant les points vus en module 4 & évaluation des compétences acquises dans le cadre du module.

Objectif : Enrichir et affiner un contenu généré par IA en utilisant les techniques d’optimisation adaptées (style, format, contraintes spécifiques, accessibilité…).

1/ Pourquoi optimiser un contenu généré ?
Différence entre une première version brute et un contenu publiable
Ce que l’IA ne devine pas sans votre aide : contexte, ton, contrainte spécifique
Optimiser = affiner, adapter, enrichir

2/ Les leviers d’optimisation
Contexte : métier, cible, canal, intention
Contraintes : format court, mot-clé, timing, charte, secteur réglementé
Style : professionnel, vulgarisé, storytelling, empathique, pédagogique
Format : tableau, bullet points, slide, mail, script, visuel, etc.
Accessibilité : langage clair, synthétique, ou adapté à un handicap (DYS, visuel…)

3/ Optimiser un prompt existant (méthodologie)
Étape 1 : relire le contenu généré
Étape 2 : identifier ce qui manque (via les leviers d’optimisation)
Étape 3 : ajuster le prompt, ou converser avec l’IA pour l’affiner
Étape 4 : demander une reformulation ciblée

4/ Savoir dialoguer avec l’IA pour affiner en plusieurs itérations
Techniques de conversation IA

Étude de cas | Mise en pratique
Conclusion Module 5 // QCM
QCM couvrant les points vus en module 5 & évaluation des compétences acquises dans le cadre du module.

Objectif : Produire des contenus éthiques et conformes

1/ Comprendre le cadre réglementaire européen : l’IA Act
L’importance de l’IA Act pour encadrer l’utilisation des technologies d’Intelligence Artificielle en Europe.
Comprendre les directives majeures de l’IA Act (classification des risques, biais, transparence, protection des droits fondamentaux)
Adoptez les bonnes pratiques pour garantir la conformité des contenus IA à l’IA Act

2/ Respecter le RGPD dans l’usage de l’IA
L’importance de la protection des données personnelles dans le cadre de l’utilisation des outils d’IA Générative.
Comprendre les directives majeures du RGPD (transparence, minimisation des données, consentement, responsabilité).
Adoptez les bonnes pratiques pour garantir la conformité des contenus IA au RGPD

3/ Mettre en place une veille réglementaire efficace
Pourquoi la veille est essentielle ?
Outils de veille
Méthodologie simple pour suivre les évolutions réglementaires IA

Étude de cas | Mise en pratique
Conclusion Module 6 // QCM
QCM couvrant les points vus en module 6 & évaluation des compétences acquises dans le cadre du module.

En fin de parcours, les apprenants s’engagent à passer l’examen en vue de l’obtention de la certification « Création de contenus rédactionnels et visuels par l’usage responsable de l’intelligence artificielle générative« , enregistrée auprès de France Compétences par Inkréa Certifications sous le numéro RS6776. Le passage de la certification consiste en un écrit à rendre sous 10 jours après la fin de la formation, basé sur 6 cas pratiques, suivi d’une soutenance orale de 20 minutes.

Passage des oraux
Vous passez environ 15 jours après la fin de la formation (une semaine ouvrée après la date limite de rendu des écrits), un entretien oral au cours duquel il vous sera demandé de présenter votre dossier écrit. L’oral dure en moyenne une vingtaine de minutes. Conditions d’obtention de la certification
Vous devez avoir une note moyenne minimum de 3,5/5 à chaque compétence (écrit/oral) pour considérer les compétences acquises et valider l’obtention de la certification, soit un taux de réussite global supérieur ou égal à 70%.

Communication des résultats au candidat
Après le passage de votre oral, le jury a une semaine pour délibérer. Après cette semaine, vous recevez un mail de la part du certificateur, vous informant de votre obtention ou non de la Certification. Si vous avez réussi, votre Certificat nominatif sera fourni dans ce même mail.